К содержанию
Dmitry FabushevРУКОВОДИТЕЛЬ SEO
← Все кейсы/Поисковая аналитика
Работает ежедневно

27 000 запросов ежедневно: от мониторинга к задачам SEO-команды

При 27 тыс. запросов и ~8 тыс. URL позиции уже нельзя «посмотреть вручную». Важное падение легко растворяется среди обычных колебаний. Я инициировал собственную систему, которая группирует изменения по направлению спроса и доводит сигнал до конкретного специалиста и задачи.

Коротко о кейсе
Что было на кону

Если сигнал остаётся строкой в отчёте без владельца, команда узнаёт о проблеме позже и тратит время на ручной поиск причины. На таком масштабе задержка затрагивает уже не один запрос, а целое направление спроса.

Что сделал я

Инициировал систему, выбрал стек, задал архитектуру данных, правила агрегации, уведомлений и распределения ответственности.

Что получилось

Система ежедневно работает на ~27 тыс. запросов и ~8 тыс. URL. Сопоставимая регулярная проверка обходится более чем в 10× дешевле выбранного SaaS-сценария.

Регулярные расходы на ежедневный мониторинг
10×+Готовый сервис
Собственная система

Сравнение выбранного SaaS-сценария и собственного решения при сопоставимом объёме ежедневных проверок.

Ключевое решение
07

Что получает команда помимо экономии

Система организована вокруг действия, а не пассивной отчётности.

Категория, а не строка ключей

Изменение видно на уровне направления спроса.

Ответственный

Сигнал связан с задачей и владельцем категории.

Подготовленные данные

Команда тратит время на интерпретацию и решение, а не сбор.

03

Почему обычного отчёта по позициям было недостаточно

При большом числе запросов команда получает много наблюдений, но не всегда понимает, с чего начать. Нужно было ежедневно видеть состояние направлений спроса, отличать устойчивое ухудшение от обычных колебаний и назначать проверку конкретному специалисту.

04

Почему понадобилась собственная система

Выбор определялся объёмом мониторинга и требованиями к рабочему процессу.

Готовый сервис

Быстрее стартует и проще поддерживается, но кастомная кластеризация и ownership зависят от возможностей продукта.

Своя система

Требует сборки и сопровождения, зато связывает данные с каталогом и работой команды.

05

Как данные доходят до специалиста

Кластер — группа запросов одного направления спроса.

01

A-Parser

Сбор позиций и поисковой выдачи.

02

ClickHouse

Хранение и агрегация по запросам, URL и кластерам.

03

Superset

Отчёты для специалистов и руководителя.

04

Telegram → Kaiten

Значимое отклонение становится уведомлением и задачей с ответственным.

05

Разбор причины

Специалист определяет, нужна ли SEO-задача.

06

Как отделяем сигнал от дневных колебаний

Используется недельная медиана; ухудшение примерно на 10% и более относительно предыдущей недели становится поводом для проверки причины специалистом.

08

Не каждая потерянная позиция одинаково важна

Система помогает отличать просто движение позиций от изменений, которые реально заслуживают приоритета.

Категории с высокой чувствительностью

В части направлений удержание верхних позиций сильнее связано с бизнес-результатом — такие отклонения требуют более быстрой реакции.

Категории с низкой чувствительностью

В других направлениях движение позиций имеет меньший коммерческий эффект и не должно автоматически вытеснять более важные задачи.

Приоритет по категории

Сигнал рассматривается вместе с контекстом категории, а не как одинаково важная потеря любого ключевого слова.

09

Моя ответственность и работа команды

Проектирование аналитического процесса и ежедневный разбор разделены.

Моя работа

Постановка задачи, выбор инструментов, архитектура данных, правила агрегации и ownership.

Работа команды

Техническая сборка и ежедневный разбор сигналов.

Контекст и измерение
Контекст
Крупный интернет-магазин · реальная работа
Масштаб / период
~27 тыс. запросов · ~8 тыс. URL · ежедневный мониторинг Google · Беларусь

Как считали стоимость

Сравнивались регулярные расходы на мониторинг позиций при сопоставимом объёме. Разработка и общая инфраструктура учитываются отдельно.

Поисковая аналитика

Есть похожая задача?

Расскажите, где SEO упирается в продукт, разработку или данные.

ОбсудитьДругие кейсы